算法交易期刊
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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 基于 EMD 算法的量化交易策略研究 作者：叶双照 来源：《经济研究导刊》2019 年第 19 期 摘 要
讲座题目：基于bi的量化交易算法设计与实证研究主讲嘉宾：余乐安讲座时间：2016年4月14日（星期五）下午13:30-15:00讲座地点：商学院116东方厅欢迎感兴趣的老师和同学们参加!商学院2017年4月14日主讲嘉宾简介余乐安教授为国家杰出青年科学基金获得者，中组部首届"万人计划"、中国科学院"百人 北京环境交易所第五届会员大会成功举行 "碳标签"助力中国品牌构建提升竞争力 《中国航天助力联合国2030年可持续发展目标的声; 河南省生态环境厅组织召开河南省生态环境系统 【监管动态】cftc批准两项与掉期交易相关的规则 提供关联规则中Apriori算法的研究与改进-期刊word文档在线阅读与免费下载，摘要:关联规则中Apriori算法的研究与改进宋小小陈晓辉刘冲桂林理工大学广西541004摘要：关联规则反映了大量数据中项集间的相互依存性和关联性。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法，目前已有很多的改进版本，但大多 （sci源期刊） [8]基于宏观经济数据公告的知情交易行为研究 [j]. 山西财经大学学报, 2018,40（10）：31-45. （cssci源期刊） [9]分析师评级、投资者情绪与资产误定价[j]. 北京工商大学学报（社会科学版），2018,33(4): 96-106. （cssci源期刊）
摘要： 将电力市场中各交易中心的计算机系统看做一个分布式计算平台,提出了一种基于分布式协同计算的电力市场日前交易计划算法.介绍了电力市场日前交易计划计算的数学模型及求解该模型的分布式协同算法:先由基层交易中心完成区域内交易预计划;然后上级交易中心协调各基层交易中心通过迭
在这篇文章中，我想向您介绍我自己甄选有利可图的算法交易策略的方法。我们今天的目标是详细了解如何找到、评估和筛选这样的系统。我将解释个人偏好和策略表现对于评价策略的好坏具有同样的重要性，随后我将说明如何筛选和客观地评估自己的交易策略，并最终将其用于回溯测试。 来源：QuantStart 编译：caoxiyang 在这篇文章中，我想向您介绍我自己甄选有利可图的算法交易策略的方法。我们今天的目标是详细了解如何找到、评估和筛选这样的系统。我将解释个人偏好和策略表现对于评价策略的好坏具有同样的重要性，随后我将说明如何筛选和客观地评估自己的交易策略，并最终 这篇文章为大家介绍量化交易系统中最为常见的几个基本概念。本篇的预期读者主要是希望成为基金公司量化交易员的人，以及尝试搞搞个人算法交易的爱好者。量化交易是量化金融行业中最为尖端 该算法主要是利用分布估计算法全局搜索能力快和模拟退火算法突跳性强的特点构建的一种新的混合算法。同时设计新的退火函数来进一步提高算法深度搜索能力。最后，通过实例验证所提算法的可行性和模型节能的有效性。 维普期中文期刊服务平台，由维普资讯有限公司出品，通过对国内出版发行的14000余种科技期刊、5600万篇期刊全文进行内容分析和引文分析，为专业用户提供一站式文献服务：全文保障，文献引证关系，文献计量分析；并以期刊产品为主线、其它衍生产品或服务做补充，方便专业用户、机构用户在 Citespace是美国Drexel大学的陈超美博士开发的，主要用于文献引文分析。本文为分析世界各国量化投资算法交易研究力量对比，使用了CitespaceⅢ，对3000篇相关文献进行了合著者，共引作者，国家与机构进行了可视化分析。 一、引言
原标题：优化的强化学习算法，让多巴胺奖惩机制完美实现 来源：钛媒体. 来源：钛媒体 林志佳. 自从被谷歌母公司 Alphabet 收购以来，DeepMind 发布的
瑞信的先进交易服务(AES)是获奖无数的独特交易算法，用于交易环球股票、期权、 期货及外汇的策略、 美国对冲基金期刊奖2008 - 最佳的投资组合管理系统供应商 控制，期货市场流动性分析、算法交易等。曾获吉林省科学技术进步二等奖，参与 承担了多项国家自然科学基金项目及国家自然科学基金重大项目，在国内外主要期刊
如何成为一名量化交易员？——初学者必备概念 - 简书
基于机会成本的证券市场算法交易策略研究: 燕汝贞 1, 李冉 1, 高伟 2, 吴栩 1: 1. 成都理工大学商学院, 成都 610059; 2. 四川农业大学商学院, 成都 611830: Study on the Securities Market Algorithmic Trading Strategy Based on the Opportunity Cost: Yan Ruzhen 1, Li Ran 1, Gao Wei 2, Wu Xu 1: 1. "算法交易"是道指暴跌罪魁祸首?-2010年5月6日美东部时间下午2点30分，美国股市在日内跌了2%以后出现了有史以来最快速最大幅度的惊人的跳水